ZonRocket / AI-Native Commerce Growth
增長，不該
只靠老闆的直覺。
為已有銷售的 Amazon 與 DTC 品牌，看清利潤、及時止損，找出下一個增長槓桿。透過課程、真實數據診斷與策略指導，教會團隊自己執行；AI 協助檢查與提高效率。
01 看清利潤02 修復轉化03 建立執行系統
The real bottleneck
營收在增長，
公司卻更難經營？
當廣告、商品、庫存、財務與團隊各用一套數字做決策，老闆最後只能自己補上每個缺口。先找出真正限制利潤的環節，再決定下一步。
找出目前的瓶頸 ↗The operating system
五個系統。
一套經營邏輯。
以利潤為邊界，把廣告、轉化、AI 與團隊執行接到同一套決策循環。
01 / FOUNDATION
Profit Intelligence
用 P&L、SKU 經濟模型與廣告後貢獻利潤，判斷哪裡能放大，哪裡應先修復。
探索利潤模擬 ↗02 / DEMANDCommerce Growth Engine
把關鍵字、PPC、轉化、自然銷量與預算，組成有測試和退出條件的增長方法。
探索增長系統 ↗03 / EXPERIENCEConversion & Channels
讓商品頁接住流量，再以實際利潤、履約能力與需求證據評估新渠道。
探索轉化檢查 ↗04 / INTELLIGENCEAI Commerce Intelligence
從資料檢查與分析建議開始，讓 AI 節省重複工作，人仍對判斷與結果負責。
探索 AI 工作流 ↗05 / EXECUTIONExecution & Accountability
把策略變成每週的負責人、截止時間、指標與複盤。讓經營進步不再停留在會議裡。
探索運營節奏 ↗Who this is for
適合已經跑起來，
想把公司做穩的人。
首批聚焦台灣與美國的 Amazon 或 DTC 創辦人：年電商營收約 US$50,000–200,000，團隊約 3–5 人，已有可分析的銷售與成本資料。
01 / FOUNDER
看得到銷售，卻說不清真實利潤
先建立公司與 SKU 的經濟模型，找到真正可用的增長空間。
02 / OPERATOR
忙著執行，卻缺少清楚的優先級
把投放、轉化與庫存接成能檢討的週度行動。
03 / TEAM
資料散在各處，決策總是慢半拍
用可靠資料與 AI 輔助整理異常，讓人專注高價值判斷。
Next step
從一個真實問題開始。
先看課程與策略指導方案，再用免費首次對話討論你的利潤漏洞與下一步。課程影片與客戶看板仍在開發；正式交付與付款方式會在開售前公布。